통계 정리 _1

연구 방법론에 있어서 통계는 오랫동안 검증받고 쓰인 기본중에 기본이다. 그동안 통계를 사용하면서도 잘 모르고 사용한 부분이 많았는데 이번 기회에 정리를 한번 해보겠다. 

 

1. 연구에서 통계를 쓴다는 것? 

데이터를 이용한 일반화 연구에서 아무리 많은 데이터를 사용하더라도 모집단이 되기는 힘들다.

만약에 특정 대학교 학생에 대한 일반적 사실을 밝혀내는 것이라면 표본이 아닌 모집단이 될 수도 있지만 더 큰 예를 들어 세계의 학생, 또는 인간과 같은 대상에 대한 일반적 사실을 밝혀내는 것이라면 우리는 표본을 추출하고 표본 통계량을 구하고 통계적 가설을 검정 통계량으로 검증하는것이다. 

 

2. 통계에서의 일반화와 정규화

일반화를 하는 식은 다음과 같다. (target-t_min)/(t_max-t_min)

이 식은 제일 큰값은 1로 가장 작은 값은 0으로, 즉 0~1사이로 값들은 조정해주는 방법이다. 

정규화를 하는 식은 다음과 같다. (target-평균)/표준편차

이 식은 z-score를 구해주는 것인데 target이 평균값이라면 0으로하고 평균 보다 큰 값이면 양수, 작은 값이면 음수로 모아준다. 이렇게 정리된 데이터중 z-socre가 2~-2 사이에 있지 않은 것들을 지워주면 정규화가 이루어지게 된다.